Files
llm-in-text/README.md
“ydy0615” 65d4a57d33 refactor(editor): migrate to ProseMirror Mark-based ghost text system
- Replace overlay-based GhostTextOverlay.vue with ProseMirror Mark system
- Add AI toggle button with enable/disable functionality
- Implement new copilotPlugin.ts using copilotGhostMark for inline suggestions
- Fix cursor position offset in prompt.py by moving first suffix char to prefix
- Improve API error handling with abort signal support and debug logging
- Update model configuration from gpt-oss:120b to gpt-oss:20b
- Add button tooltips and improve editor styling
- Remove deprecated inlineSuggestionPlugin.ts
- Update README with new architecture diagram and feature documentation
2026-02-13 09:24:50 +08:00

164 lines
3.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# LLM in Text - 智能写作助手
基于 Vue3 和 FastAPI 的智能 Markdown 编辑器集成大语言模型LLM实时补全建议功能。
## 功能特性
### Markdown 编辑器
- 基于 Milkdown Crepe 的所见即所得编辑体验
- 支持完整 Markdown 语法和 LaTeX 公式
- 导入/导出 Markdown 文件
### AI 智能补全
- 实时生成文本补全建议(灰色显示)
- 流式响应,低延迟体验
- 多种交互方式:
- **Tab 键**:接受建议
- **Esc 键**:拒绝建议
- **点击灰色文本**:接受建议
- **继续输入**:自动拒绝建议
### AI 开关控制
- 右下角 AI 开关按钮
- 白色 = AI 启用,黑色 = AI 禁用
- 禁用时自动清除灰色文本并停止 API 调用
## 技术架构
```mermaid
flowchart LR
subgraph Frontend
A[Vue3] --> B[Milkdown Editor]
B --> C[ProseMirror Plugin]
C --> D[Ghost Text Mark]
end
subgraph Backend
E[FastAPI] --> F[LLM API]
F --> G[Stream Response]
end
D -->|SSE| E
G -->|text| D
```
## 项目结构
```
llm-in-text/
├── src/
│ ├── components/
│ │ └── MilkdownEditor.vue # 主编辑器组件
│ ├── plugins/
│ │ └── copilotPlugin.ts # ProseMirror AI 补全插件
│ ├── utils/
│ │ ├── api.js # API 调用封装
│ │ └── config.js # 配置文件
│ ├── App.vue
│ └── main.js
├── backend/
│ ├── main.py # FastAPI 服务器
│ ├── llm.py # LLM API 调用
│ ├── prompt.py # Prompt 构建
│ └── requirements.txt
└── README.md
```
## 快速开始
### 环境要求
- Node.js 18+
- Python 3.8+
- OpenAI API Key 或 Ollama 服务
### 安装
```bash
# 前端
npm install
# 后端
cd backend
pip install -r requirements.txt
```
### 配置
`backend/.env` 中配置:
```env
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/v1/
OLLAMA_MODEL=gpt-4
```
### 启动
```bash
# 后端(端口 8000
cd backend
python main.py
# 前端(端口 5173
npm run dev
```
访问 http://localhost:5173
## API 接口
### POST /v1/completions
流式获取补全建议
**请求:**
```json
{
"prefix": "# Title\n\nContent ",
"suffix": "",
"languageId": "markdown"
}
```
**响应SSE**
```
data: {"content": "here"}
data: {"content": "here is"}
data: {"done": true}
```
## 核心实现
### ProseMirror Mark 系统
使用 ProseMirror 的 Mark 系统实现灰色建议文本:
```typescript
// 定义 ghost mark
export const copilotGhostMark = $markSchema('copilot_ghost', () => ({
excludes: '_',
inclusive: true,
toDOM: () => ['span', {
'data-copilot-ghost': '',
class: 'copilot-ghost-text'
}, 0]
}))
// CSS 样式
.copilot-ghost-text {
color: #999;
opacity: 0.6;
}
```
### 交互处理
- 点击灰色文本区域:接受建议(移除 mark保留文本
- 点击其他区域:拒绝建议(删除灰色文本)
- Tab 键:接受建议
- Esc 键:拒绝建议
## 许可证
MIT License